Материалы по теме: плотность вероятности, функция распределения, высшая математика, лекция по высшей математике

Двумерная случайная величина называется непрерывной случайной величиной, если пространством ее элементарных событий является плоскость, либо область плоскости. Очевидно что X и Y являются одномерными непрерывными случайными величинами. Числовая скалярная функция двух действительных аргументов называется двумерной плотностью вероятности двумерной случайной величины XY, если для фиксированных значений своих аргументов выполняется равенство . Приведенное здесь определение является аналогичным определению одномерной плотности вероятности. Числовая скалярная функция двух действительных аргументов называется двумерной функцией распределения, если она при фиксированном числе своих аргументов численно равна вероятности наступления Fx,y(x,y)=(P≤x; Y≤y), если X, У - непрерывные случайные величины, то значение функции распределения не изменится. Найдем плотность вероятности случайной величины Y при условии, что в результате испытания над случайной величиной XY , X приняло значение х. Обозначим fy/x(y/x), P(y≤Y≤y+Δy/x=x)=fy/x(y/x)Δy+0(Δy) В качестве условной плотности вероятности используется следующее выражение:

1 2 3 4 5   24.08.2010     1092     0.0/0     0     Артем   Теги: плотность вероятности, функция распределения, высшая математика, лекция по высшей математике

Похожие статьи: Вероятность гипотез. Формулы Байеса Элементы комбинаторики Повторные независимые испытания Непрерывные случайные величины Статистическое распределение выборки Вычисление и построение эмпирических функций распределения Регрессионный и корреляционный анализ

Имя *:

Код *: