Материалы по теме: регрессионный анализ, линейная регрессия, зависимость, корреляционный анализ, анализ, высшая математика, лекция по высшей математике

1. Актуальность темы. Одной из важных задач экономического исследования является изучение связи между фактором, воздействующим на производство, и параметром – качеством выпускаемой продукции , а также моделирование этого параметра в зависимости от действующего фактора. Эта задача решается методами корреляционного и регрессионного анализа. 2. Цель занятия. Ввести понятие статистической и корреляционной зависимостей. Дать понятие линейной регрессии. Указать методику нахождения параметров уравнении линейной регреcсия по методу наименьших квадратов (МНК). Указать методику нахождения уравнение линейной регрессии по заданной выборке пары значений признаков X и Y. Дать методику нахождения линейного уравнения регрессии по заданной корреляционной таблице. Ввести понятие статистической гипотезы. В задачах регрессионного анализа требуется: 1. Оценить коэффициент регрессии и свободный член; 2. Определить приближенное уравнение регрессии и оценить допускаемую ошибку; 3. Проверить гипотезу о значимости регрессии.

1 2 3 4 5   26.08.2010     1781     0.0/0     0     Артем   Теги: регрессионный анализ, линейная регрессия, зависимость, корреляционный анализ, анализ, высшая математика, лекция по высшей математике

Похожие статьи: Введение в теорию вероятности Виды зависимости для случайных величин. Корреляционная зависимость Линейная регрессия. Использование метода наименьших квадратов (МНК) Корреляционная таблица Проверка статистических гипотез. Основные понятия. Проверка гипотезы о значимости коэффициента регрессии. Корреляционный анализ. Линейная корреляция. Выборочный коэффициент корреляции.

Имя *:

Код *: