Материалы по теме: вероятность, высшая математика, лекция по высшей математике, формула вероятности, формула Байеса

Пусть событие А может наступить при условии появления одного из несовместных событий B1, B2,...,Bn образующих полную группу. Поскольку заранее не известно, какое из этих событий наступит, их называют гипотезами. Вероятность появления события А определяется по формуле полной вероятности (12). Допустим, что произведено испытание, в результате которого появилось событие А. Поставим своей задачей определить, как изменилось (в связи с тем, что событие А уже наступило) вероятность гипотез. Другими словами, будем искать условные вероятности: PA(B1),PA(B2),...,PA(Bn) Найдем сначала условную вероятность PA(B1). По теореме умножения имеем: P(AB1)=P(A)•PA(B1)=P(B1)•PB1(A) Отсюда . Заменив здесь Р(А) по формуле (12), получим: Аналогично выводятся формулы, определяющие условные вероятности остальных гипотез, т.е. условная вероятность любой гипотезы Bi (i=1,2,...,n) может быть вычислена по формуле: (13) Формулу (13) называют формулой Байеса (от имени английского математика, который их вывел; опубликованы в 1764). Формула Байеса позволяет переоценить вероятности гипотез после того, как становится известным результат испытания, в итоге которого появилось событие А. Пример 6: В группе 10 студентов, пришедших на экзамен. Трое подготовлены отлично, 4-хорошо, 2-посредственно, 1- плохо. В экзаменационных билетах имеется 20 вопросов. Отлично подготовленный студент может ответить на все 20 вопросов, хорошо подготовленный –на 16, посредственно – на 10, плохо подготовленный – на 5. Вызванный наугад студент ответил на все 3 заданных вопроса. Найти вероятность того, что этот студент подготовлен: 1) отлично 2) плохо Решение: Рассмотрим полную группу событий: A - студент ответит на все вопросы B1 - подготовлен отлично, B2 - подготовлен хорошо, B3 - подготовлен посредственно, B4 - подготовлен плохо. Вероятности этих событий равны: Р(B1)=0.3; Р(B2)=0.4; Р(B1)=0.2; Р(B1)=0.1 Найдем условные вероятности: PB1(A)=1; PB2(A)==0.491; PB3(A)==0.105; PB4(A)==0.009 P(A)=0.3•1+0.491•0.4+0.105•0.2+0.009•0.1=0.518 По формуле (13) найдем 1) РA(B1)=0.3•=0.58 2) РA(B1)=0.1•=0.002

1 2 3 4 5   12.08.2010     3208     3.5/2     0     Артем   Теги: вероятность, высшая математика, лекция по высшей математике, формула вероятности, формула Байеса

Похожие статьи: Классическое определение вероятности Формула полной вероятности Повторные независимые испытания Формула Бернулли Формула Пуассона Локальная теорема Муавра-Лапласа Интегральная теорема Лапласа

Имя *:

Код *: